package algorithm.array;

/**
 * 给定一个数组 prices ，其中prices[i] 表示股票第 i 天的价格。
 * <p>
 * 在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有 一股 股票。你也可以购买它，然后在 同一天 出售。
 * 返回 你能获得的 最大 利润。
 *
 * @author hcj
 */
public class Demo2 {

    /**
     * 示例 1:
     * <p>
     * 输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
     * 输出: 7
     * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     * 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
     * 示例 2:
     * <p>
     * 输入: prices = [1,2,3,4,5]
     * 输出: 4
     * 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     * 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
     * 示例3:
     * <p>
     * 输入: prices = [7,6,4,3,1]
     * 输出: 0
     * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
     * <p>
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {

        int[] price = new int[]{7, 1, 5, 3, 6, 4, 2, 6, 9, 4};  // 4 3 7
        int length = price.length;
        int[][] dp = new int[length][2];

        //构造第一列数组
        dp[0][0] = 0; // 0 未买 就是 0
        dp[0][1] = -price[0]; // -7 如果买入没有卖出 其实就是没有收益 所以是 -7 损失

        for (int i = 1; i < length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + price[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - price[i]);

        }

        System.out.println(dp[length - 1][0]    );

        System.out.println(maxProfit(price));

        System.out.println(maxProfit1(price));

    }

    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length < 2){
            return 0;
        }

        int length = prices.length;
        //初始条件
        int hold = -prices[0];//持有股票
        int noHold = 0;//没持有股票
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            //递推公式转化的
            noHold = Math.max(noHold, hold + prices[i]);
            hold = Math.max(hold, noHold - prices[i]);
        }
        //最后一天肯定是手里没有股票的时候利润才会最大，
        //所以这里返回的是noHold
        return noHold;
    }

    /**
     * 贪心算法
     * @param prices
     * @return
     */
    public static int maxProfit1(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length < 2)
            return 0;
        int total = 0, index = 0, length = prices.length;
        while (index < length) {
            //如果股票下跌就一直找，直到找到股票开始上涨为止
            while (index < length - 1 && prices[index] >= prices[index + 1])
                index++;
            //股票上涨开始的值，也就是这段时间上涨的最小值
            int min = prices[index];
            //一直找到股票上涨的最大值为止
            while (index < length - 1 && prices[index] <= prices[index + 1])
                index++;
            //计算这段上涨时间的差值，然后累加
            total += prices[index++] - min;
        }
        return total;
    }

}
